下单快发货慢:一个 JOIN SQL 引起 SqlClient 读取数据慢的奇特问题

  • 时间:
  • 浏览:1

更新:这些 问题图片是 System.Data.SqlClient 的另另两个 bug 引起的,详见 坑暗花明:又遇 .NET Core 中 System.Data.SqlClient 查询缓慢的问题图片

最近遇到另另两个非常奇特的问题图片,在另另两个 ASP.NET Core 项目中从 SQL Server 308 R2 中查询获取 30 条记录竟然耗时 10 多秒,肯能是查询这些 慢,那到不会那些奇特的问题图片。

说它非常奇特是肯能耗时主要存在在 SqlDataReader 读取数据时

2019-04-04 21:31:58.546 [Information] Executed DbCommand ("2,656"ms)
...
2019-04-04 21:32:10.690 [Debug] A data reader was disposed.

进一步测试发现

查询获取 1 条数据库记录,耗时在 230ms 左右  
查询获取 10 条数据库记录,耗时在 1.6s-2s 之间
查询获取 30 条数据库记录,耗时在 12s-22s 之间

开使怀疑是 EF Core 的问题图片,通过在 EF Core 源码中打点,定位到耗时存在在 _dataReader.ReadAsync 处

while (await _dataReader.ReadAsync(cancellationToken))
{
    _buffer.Enqueue(_valueBufferFactory.Create(_dbDataReader));
}

_dataReader.ReadAsync 实际调用的是 System.Data.SqlClient 中的 SqlDataReader.ReadAsync 最好的土办法。

一次 ReadAsync 读取一行记录,通过在 SqlClient 的源代码中打点记录时间戳发现,在 30 次一行一行读取中,其暗含有多少读取会出现延迟,比如某一次 13 秒延迟,30 次读取中出现了 5 次读取延迟 —— 2s + 3s + 3s + 2s + 3s = 13s 。

经过在 System.Data.SqlClient 源代码中无数次打点记录时间戳最终定位到延迟存在在  SNIPacket.ReadFromStreamAsync()  最好的土办法中  stream.ReadAsync()  时

Console.WriteLine($"Entering stream.ReadAsync() at {DateTime.Now}");
stream.ReadAsync(_data, 0, _capacity, CancellationToken.None).ContinueWith(t =>
{
    Console.WriteLine($"stream.ReadAsync().ContinueWith at {DateTime.Now}");
    //...
}

stream 对应的是 NetworkStream ,延迟存在在网络传输过程中,与 SqlClient 没关系。

TCP 抓包发现 SQL Server 服务器发送的数据到达就延迟了。

于是这么将怀疑对象锁定在 SQL Server 数据库层面。

对应的 SQL 查询得话涉及 4 张表,FROM 一张表(表A), JOIN 三张表(LEFT JOIN 表B,LEFT JOIN 表C ,INNER JOIN 表D),表A有30多万条记录,表C有30多万条记录,查询时按表A的主键排序,表A的聚集索引建在时间字段上,这么建在主键上。

SELECT ...
FROM TableA
LEFT JOIN TableB ON [TableA].[Id] = [TableB].[EntryID]
LEFT JOIN TableC ON [TableA].[Id] = [TableC].[EntryID]
INNER JOIN TableD  ON [TableA].[BlogID] = [TableD].[BlogID]
WHERE ([TableA].[Id] >= @__startId_0)

并不会所有查询都出现这些 问题图片,当 @__startId_0 小于一定值不会出现。

并且尝试将  LEFT JOIN TableC 改为 INNER JOIN TableC ,问题图片竟然消失了,但进一步测试发现当  @__startId_0  再小到一定值问题图片又会出现。

既然问题图片与 JOIN TableC 有关,那干脆不进行 JOIN ,单独查询 TableC ,否则将在 C# 代码中将查询的结果合并进行,本来改进了,查询获取 30 条记录只需 30 多毫秒。

这些 奇特的问题图片就本来用另另两个简单粗暴有效的最好的土办法临时外理了。

对于这些 问题图片的根本意味,怀疑与 TableA 这么把聚集索引建在 Id 字段上有关,但目前这么修改聚集索引进行验证,完后 再找肯能验证。